随着经济的飞速发展,生活水平的大幅提高,私有汽车大大普及。机动车数量的快速增长,使得交通质量恶化,行车效率低下,增加了时间损失和费用消耗,进而使得交通拥堵和环境污染等问题日益严重,成为制约社会可持续发展的一大瓶颈。利用智能交通系统(ITS)改造传统产业,提高交通运输整体效率和水平,已经成为各国共识。而为了提高交通诱导信息的转化率(我们把它定义为诱导信息的执行比例),世界各国采取了很多政策性的方法,其中之一便是拥堵收费系统。本文从理论分析和实际设计入手,研究了基于计价和价格诱导的智能交通诱导系统的设计和实现。在理论部分,本文介绍了智能交通系统的技术基础和结构组成。继而从车载终端、应用服务软件和服务器端算法三个方面实际设计了本项目的智能交通系统。车载终端的组成主要包括：GPS/BD2卫星定位导航模块,ARM模块和GSM/GPRS基站通信模块。本项目在杭州市西湖区灵隐路灵溪隧道和梅岭北路的吉庆山隧道做了实地测量,验证了该终端可以正常工作。且效果优于普通导航工具。本项目使用基于ArcGIS Desktop, ArcGIS Server和ArcGIS network模块搭建应用服务平台,并提供诸多交通诱导相关的服务。另外还利用上海市的出租车GPS数据对上海市的交通状况做了详细的评价。最后本文设计并实现了计价模型,并结合价格诱导算法进行了仿真实验,实验表明,该算法效果明显,能够有效的降低路网的负载。