移动互联网的飞速发展为人们的生活带来了更多的快捷与便利,特别是电子商务的兴起使得人们可以与物流配送公司取得直接联系从而随时随地满足人们的配送服务需求。通常城市物流配送中心在配送服务过程中,还需要面对高频率、分散化、需求量小、实时变化出现等复杂多变的客户需求,这就使得如何在保证物流配送中心成本最小的情况下,有效调度优化配送服务、积极响应时变客户需求、高效规划车辆配送路径成为物流配送中心亟需挑战的难题。本文考虑实际生活中客户对接受配送服务时间窗的敏感程度以及对物流配送的取送货需求和实时变化的客户需求,对基于时变需求的带模糊时间窗车辆路径优化问题进行了分析研究,主要研究内容包括以下几个方面:（1）在查阅既有文献的基础上,了解经典车辆路径问题及其衍生问题的国内外研究现状及其优劣点,分析不同研究背景下路径优化问题的相关理论以及几种常用的启发式算法。对带模糊时间窗的路径优化,从客户角度出发,对模糊时间窗进行了详细分析,引入了客户对配送服务时间的满意程度并利用模糊隶属度函数构建了客户满意度的表示公式,且对超出客户期望接受配送时间段的服务车辆进行时间惩罚;针对实时变化且同时取送货的客户需求,分析了时变客户需求的种类及处理时变需求环境下的路径优化的几种动态调度优化策略。（2）在对比分析本文所研究问题与传统路径优化问题区别的基础上,分析阐述基于时变需求的带模糊时间窗车辆路径优化问题,构建以物流配送中心总成本最小及客户对车辆配送服务的满意程度最大的双目标规划模型,且对双目标规划模型进行求解处理。（3）针对时变客户需求下的车辆路径优化问题,研究了滚动周期动态调度优化方法。通过将配送中心调度时域动态划分为若干个调度优化周期将所研究的问题转化为一系列静态车辆路径优化问题进行求解。依据时变客户需求的服务属性,设计紧急客户需求调度与批量调度相结合的方法确定触发调度开始的时刻,将在此之前累计的客户需求插入到既有的配送服务路径中,并通过混合蚁群算法对路径进行优化求解得到调度优化后的配送计划及调度方案。最后通过改造Solomon国际标准算例设计对比实验对本文构建的路径优化模型及动态调度优化方法进行有效性验证。本文旨在研究时变客户需求背景下带模糊时间窗车辆路径问题的优化,通过分析时变客户需求的处理策略以及动态环境下配送车辆路径的优化策略,研究了处理基于时变需求下路径优化问题的滚动周期动态调度优化方法,丰富了车辆路径问题的相关研究,也为现实物流配送中心的调度优化提供了理论依据。