现实生活中,许多问题都是由相互冲突和影响的多个因素构成。人们经常会遇到需要综合考虑多个因素来做出最终决策的情况,现有的障碍距离内的空间查询方法并不能很好的解决这一类问题。针对该问题,我们提出了障碍空间中基于综合评判的k近邻查询算法和反k近邻查询算法,主要内容如下。首先,综合考虑多种因素,并针对多种因素进行综合评判,给出综合评判结果算法并且分析评价指标对评价结果的影响,以考虑多种因素的饭店选择实例进行说明。根据综合评判过程,提出障碍空间中基于综合评判的k近邻查询算法,得到基于综合权重指数的k个查询结果,并对算法进行详细的介绍,给出算法具体执行步骤和算法分析。其次,根据综合评判过程,提出障碍空间中基于综合评判的反k近邻查询算法,得到基于综合权重指数的k个查询结果,并对算法进行详细的介绍,给出算法具体执行步骤和算法分析。最后,通过构建障碍空间中基于综合评判的k近邻和反k近邻查询实验系统,进行基于综合评判的k近邻和反k近邻查询操作。在实验系统的支持下,通过变换属性数据集与实验参数,在相同实验环境下,将传统方法与障碍空间中基于综合评判的k近邻查询算法以及反k近邻查询算法分别进行比较,实验证明所提出的算法具有较好的空间查询性能。