【摘 要】
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并发控制是数据库系统提供的一种机制,用于支持多个事务并发执行,同时保证事务之间的隔离性。并发控制算法是数据库系统性能的关键。然而,不同的并发控制算法有不同的优点和
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并发控制是数据库系统提供的一种机制,用于支持多个事务并发执行,同时保证事务之间的隔离性。并发控制算法是数据库系统性能的关键。然而,不同的并发控制算法有不同的优点和缺点,这使得每种方法只使用与某些类型的工作负载,而对其他类型的工作负载则表现不佳。其结果是,用户不得不在选择并发控制算法之前就对工作负载做一定的假设。为了克服这一局限,本文提出了一个新方案,称为事务聚类,以便对于任意两个事务自动选择最佳的隔离机制。在事务聚类的基础上,本文进一步提出了基于聚类的并发控制算法。该算法将传统的悲观并发控制算法和乐观并发控制算法相结合,以获得这两种算法的优点,同时缓解这两种算法的性能瓶颈。理论和实证分析结果均表明,在高冲突型工作负载下,基于聚类的并发控制算法的性能要明显优于悲观并发控制算法和乐观并发控制算法。
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