【摘 要】
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矢量量化的码书设计本质是一个数据聚类问题.该论文较全面、深入地探讨和研究了模拟退火和蚁群算法技术在矢量量化图像编码中的应用理论及实现技术.该文的主要创新工作在于:(
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矢量量化的码书设计本质是一个数据聚类问题.该论文较全面、深入地探讨和研究了模拟退火和蚁群算法技术在矢量量化图像编码中的应用理论及实现技术.该文的主要创新工作在于:(1)针对传统LBG算法具有空胞腔的码字多的问题提出了一种改进的LBG算法,充分利用邻域信息修改空胞腔的码字并以熵序列收敛作为新的算法停止判据.(2)将模拟退火技术与LBG算法有机结合,设置适当在数使LBG与模拟退火交替进行,提出了一种快速模拟退火知音一量化图像编码算法,该算法能降低计算量并进一步提高码书性能.(3)对蚁群算法在图像压缩编码中的应用进行探讨性的初步研究,提出基于蚁群算法的矢量量化的码书设计算法和基于逆向蚁群算法的矢量量化的码书设计算法.(4)针对蚁群算法收敛速度慢的缺点,对基于逆向蚁群算法的矢量量化的码书设计算法进一步优化,提出基于自适应蚁群算法的矢量量化的码书设计算法.(5)为了充分利用蚁群算法易与其他优化算法的结合的特点,提出基于混合蚁群算法的矢量量化算法.
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