随着装配式建筑项目规模的扩大,工程项目的设计变得越来越复杂,工程项目管理的目标也越来越难以控制。近年来,质量作为影响项的人要因数被纳入到了项的主控标之中,形成工期—成本—质量三大目标互相关联,相互影响的关系。在现有的装配式建筑项目多目标均衡优化研究中,对于主控标的选择往往只考虑项目的进度目标、成本目标与质量目标而忽略了项目的其他影响目标。可持续发展与以人为本理念己经成为今年各行各业关注的热点,尤其建筑行业作为最大的能耗行业,理应响应国家的号召将环保目标和安全目标纳入到建设行业的发展之中。本文在理论结合的基础上,提出有针对性的工期-质量-成本-安全-环境的施工解决方案。首先,通过大量地查阅文献资料,了解了装配式建筑的特点,从理论的角度掌握了多目标优化理论,工程项目管理理论,帕累托优化理论,遗传算法和粒子群算法理论。在此基础上,对装配式建筑项目施工管理目标控制问题进行描述,并与现实结合对工程工期-成本定性定量关系、工程工期-质量定性定量关系、工期-安全定性定量关系以及环保与其他目标之间的定性定量关系进行了分析,并以此为基础,构建了相关目标的优化模型。本文考虑到实际项目中各目标多为不确定性,所以在前段确定性模型的基础上,引入模糊数理论,建立了工程项目模糊工期-成本定量模型,模糊工期-质量定量模型,模糊工期-安全定量模型以及模糊环境与其他目标模糊优化模型。并其次设计基于Pareto的多目标模糊处理机制,进行多目标模糊优化模型求解设计,通过对前人的研究方法进行总结,对遗传智能算法以及粒子群智能算法理论的学习与归纳,分析优劣,得出粒子群算法适用于本模型求解,但为弥补粒子群算法的不足,本文将遗传算法中的交叉和变异思想引入粒子群算法中,得到了改进的粒子群算法即GA-PSO算法。最后,以南京万科生态城装配式建筑项目进行实例分析,通过构建的多目标优化模型对其进行了模糊优化,结果证明该工程项目模糊多目标优化方法的有效性和可靠性。