在公路工程建设中,机械化施工发挥着越来越重要的作用,它保证了公路建设的施工进度和工程质量,同时也不可避免地导致施工企业机群投资巨大。合理的施工机群配置方案不仅能够节约施工成本,提高公路质量,而且能够保证工程按期完成,为施工企业带来良好的经济效益。因此,公路施工过程中机群的优化配置、动态调度及管理水平,直接决定着整个工程的施工进度、工程质量和经济效益,对施工机械优化配置研究也就有着重要的实际意义。近年来,国内外一些专家学者和施工企业在机群优化配置和调度方面做了许多工作,并且取得了一些研究成果,但存在着对研究目标考虑不全、应用范围受限的不足,难以满足实际施工的需要。本文在前人研究的基础上,引入质量成本模型,针对公路工程施工机械建立质量约束下的“工期—成本”多目标优化配置模型,并采用粒子群算法对配置模型进行求解,最后通过一个算例验证了模型的实用性以及算法求解问题的可行性。本论文针对公路施工机群优化配置问题,通过建立质量约束下的工期—成本多目标优化配置模型,能够实现工程项目的工期目标、质量目标和成本目标的综合优化,从而为施工企业的机械配置提供依据,同时也证明了粒子群优化算法能够解决机群优化配置问题,为以后的研究工作奠定了基础。具体研究工作和成果如下：1、根据公路工程施工机群作业系统机械选择与配套组合的原则,从静态和动态的角度研究公路工程施工机群的配置方法。2、利用多目标优化理论,引入质量成本的概念,建立关于公路施工机群优化配置的质量约束下的工期—成本多目标函数模型。3、对模型采用改进的粒子群算法求解,通过实例验证所建模型的实用性以及粒子群算法在优化机群配置方案上的可行性。论文主要创新点：1、质量成本模型的引入。为实现工程项目工期、质量和成本的综合优化,引入质量成本概念,建立了关于公路施工机群优化配置的质量约束下的工期—成本多目标优化模型。2、对粒子群算法做出改进。利用改进的粒子群算法求解模型,得到最优机群配置方案。