信息领域国家重点实验室作为创新基础平台,是我国实施创新驱动发展战略的主要科技力量。随着科研资源的不断投入,国家对关键信息技术自主创新计划越来越重视,提高信息领域国家重点实验室的运行效率成为当前重要的现实问题。目前国家重点实验室评估办法中,针对所有国家实验室均采用相同的评估指标、评估规则,不利于细分领域内国家重点实验室的绩效评估。因此,从学科领域角度出发,建立针对信息领域国家重点实验室的绩效评价模型是十分有意义的。鉴于国家重点实验室为非营利组织,对其进行绩效评价时,应当更加重视组织长远战略目标落实情况。因此,本文首先通过分析信息领域国家重点实验室领域特征及存在问题,基于平衡记分卡理论,挖掘出信息领域国家重点实验室绩效评价的关键性影响因素,构建符合信息领域国家重点实验室战略发展的投入-产出绩效评价指标体系;其次,利用德尔菲法-熵权法组合赋权的虚拟最劣解-TOPSIS-灰色关联分析法,构建信息领域国家重点实验室绩效评价模型,使用该绩效评价模型对选取的评价对象进行综合绩效评价分析。实证分析得到信息领域国家重点实验室绩效的综合排序,结果显示信息领域国家重点实验室整体发展较均衡,但没有极为优秀的领军性实验室,各实验室科研水平仍有很大的提升空间。最后本研究基于各项评价指标对信息领域国家重点实验室未来发展提出相关建议。本文研究结果对于信息领域国家重点实验室提高运行效率、实现长远发展具有重要参考价值。