【摘 要】
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该文研究了人工神经网络的BP模型应用于学习、预测主梁断面模型的空气静力三分力系数及颤振临界风速的问题,讨论了在此应用中的BP网络结构选择、样本的构成和收集以及它们对
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该文研究了人工神经网络的BP模型应用于学习、预测主梁断面模型的空气静力三分力系数及颤振临界风速的问题,讨论了在此应用中的BP网络结构选择、样本的构成和收集以及它们对学习速度的影响情况等,分析了各种情况下的预测精度,并提出了一些获得较高预测精度的方法、原则等.该文所得的结论,即BP网络可以应用于主梁断面空气力学特性分析,表明桥梁抗风性能的分析除了理论分析和风洞试验两种方法外,还有另外一种途径--人工神经网络方法.这一结论对结构抗风性能作实际的抗风设计具有重要意义.
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