十九大报告指出,中国要想在2035年在创新型国家名列前茅,就要建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系。我国目前在包括战略新兴型产业等多个产业领域的科技创新能力已经处于世界前沿,为建设科技强国、智慧社会也提供了有力支撑。随着创新驱动发展战略的深入实施,通过建立健全科技创新政策体系,能够进一步为提高我国科技创新能力、调整经济结构以及建设创新型国家提供有力保障。我国各级各部门、各地区也制定了大量的科技创新政策,以期推动产学研协同创新活动的开展,但目前产学研协同创新能力仍旧不是十分理想,亟待进行产学研协同创新政策的政策绩效全面评估并优化。本文从宏微观两个层面进行展开产学研协同创新政策的研究:宏观上分析产学研协同创新政策的效力和效果;微观上通过实证分析探寻政策驱动创新合作的路径,然后进行仿真模拟。研究目的在于提升产学研协同创新绩效。研究采用规范分析与实证分析相结合、定性研究与定量研究相结合的方法,从静态和动态两个层面对产学研合作政策与创新绩效的关系进行研究。既宏观把握我国产学研协同创新政策绩效,又从微观着手探寻政策驱动协同创新行为的作用机理,从而更好的引导政策的制定;既分析政策的执行效果,又模拟政策的实施过程,细分政策目标实现的路径,从而提出适合我国国情和创新发展的政策优化策略。首先,系统评估创新政策的有效性。全面收集2006-2019年间国家各级层面的产学研协同创新政策,并将之划分为供给型、需求型和环境型三类。通过内容分析法进行政策量化,测算出政策文本效力,并利用政策分析的计量模型计算得出实施效果。研究结果表明:(1)政策整体效力呈现逐年提高趋势,而平均效力则呈W型波动状态,政策效力取决于政策数量,但三类政策的各子政策数量分布不均;(2)从政策的力度、目标、措施、反馈四个维度测算政策效力,政策目标、措施得分普遍高于力度、反馈得分;(3)三类政策对创新绩效的影响存在不同的滞后效应,政策效果的促进程度存在政策类型的差异性。供给型政策有利于形成产学研创新的直接产出,需求型、环境型则指向经济产出;需求型政策对更多的创新绩效指标有促进作用,但滞后期比其他两类更长。其次,探索产学研协同创新政策驱动路径。根据对三重螺旋理论、协同创新理论、政策网络模型、复杂适应系统理论等相关文献的文献回顾,可以看出将产学研协同创新政策与绩效联系相结合的研究还不够全面。结合实际调研情况对相关变量进行重新梳理改进并进行实证分析,构建结构方程模型,利用Mplus软件分析得出产学研协同创新政策驱动路径,并进行政策调节效应路径检验与分析。结果表明:(1)合作意愿变量是通过影响中介变量合作行为间接推动了创新绩效;(2)政策情境变量的调节效应显示:不同政策工具的调节效应存在较多差异;(3)不同政策工具对产学研协同创新的促进作用,为后续优化政策提供了较好的修正依据。最后,进行产学研协同创新政策仿真及优化。在验证政策情境变量对产学研合作行为的促进作用的基础上,运用基于Agent的计算机仿真建模技术,构建针对不同政策工具对企业、高校、科研院所合作行为驱动作用效果的仿真模型。通过BP人工神经网络,确定产学研三方Agent的行为参数及要素计算关系,借助NetLogo仿真模拟不同政策情境对产学研合作行为的影响。根据结果设计了产学研协同创新政策引导优化方案,提出了引导企业、科研院所、高校这三方在进行产学研合作行为时的政策建议。本研究构建的产学研协同创新政策分析框架,着重评估了产学研政策的效力和效果,通过实证分析探究了政策对协同创新行为的驱动路径,并进行了政策的优化仿真,不仅是对政策量化研究的一个新尝试,而且弥补了以往研究对创新政策作用机理分析的缺失,无论从理论分析层面还是现实操作层面对于产学研协同创新都具有一定的指导意义。该论文有图43幅,表64个,参考文献149篇。