【摘 要】
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目前对Fornasini-Marchesini Ⅱ状态空间模型的研究多集中在系统的低维实现以及稳定性的研究上,旨在简化求解系统实现步骤、降低系统实现矩阵的维数。对于Fornasini-Marchesi
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目前对Fornasini-Marchesini Ⅱ状态空间模型的研究多集中在系统的低维实现以及稳定性的研究上,旨在简化求解系统实现步骤、降低系统实现矩阵的维数。对于Fornasini-Marchesini Ⅱ状态空间模型新的应用研究集中在雷达目标检测上,将Fornasini-Marchesini Ⅱ状态空间模型的低阶实现方法运用在多输入多输出雷达目标检测中将能够提高车载雷达系统的性能。在本文中所采用的降阶方法是利用特征向量以及子空间对FornasiniMarchesini Ⅱ状态空间模型进行实现矩阵的求解,即:对于一个给定的FornasiniMarchesini Ⅱ状态空间模型,当利用特征向量以及子空间找到符合条件的j时,则给定的Fornasini-Marchesini Ⅱ状态空间模型可以降阶。本文提出了新的求解Fornasini-Marchesini Ⅱ状态空间模型系统实现的方法,这种方法可以简化求解系统实现矩阵的步骤,能够得到系统更加清晰简洁的表现形式,有利于系统的分析。本文并结合多输入多输出的车载雷达的实际应用,用Fornasini-Marchesini Ⅱ状态空间模型对多输入多输出的车载雷达系统进行建模,分析了Fornasini-Marchesini Ⅱ状态空间模型在多输入多输出的车载雷达系统的实时实现问题,并运用仿真验证了模型的准确性。
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