【摘 要】
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近年来,机械设备结构日趋复杂,对设备故障诊断技术的要求也越来越高。本文主要研究了小波神经网络的结构并将之应用到机械故障诊断领域,并以轴承为例验证了小波神经网络用于
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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近年来,机械设备结构日趋复杂,对设备故障诊断技术的要求也越来越高。本文主要研究了小波神经网络的结构并将之应用到机械故障诊断领域,并以轴承为例验证了小波神经网络用于故障诊断的可行性。通过对不同小波基的研究比较,确定了适用于小波消噪与特征提取的最佳小波基;针对几种改进的神经网络,通过具体的实验数据确定了用弹性BP算法训练网络。本文主要以LabVIEW软件作为虚拟仪器的开发平台,完成了信号仿真、信号分析、故障诊断等功能的实现。在故障诊断模块中,采用了LabVIEW与MATLAB混合编程的方式实现了小波消噪、特征提取以及神经网络的设计。
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