随着对资源重复利用课题的研究不断深入,产品回收再利用引起了企业和学术研究者的重视。而对产品的回收研究中,逆向物流网络尤其是逆向物流设施选址的研究一直是其中的重点。本文以能耗为切入点,将逆向物流网络中的碳排放及收益作为函数目标进行建模优化,并利用改进的万有引力优化算法求解逆向物流设施选址模型,得到选址方案的优秀集合。考量网络设施建设的影响因素,以多指标评价备选方案,对设施选址方案进行了最终选择。主要研究内容如下:(1)构建了逆向物流设施选址双目标函数优化模型。以回收中心、分类中心、处理中心三级回收设施与原有的制造商、供应商、消费者物流体系结合,形成闭环物流系统。为了研究三级逆向物流的设施选址问题,将回收中心、分类中心、处理中心的容量以及不同回收设施之间运输量作为约束条件,利用低碳化与最大化收益两个目标函数,对物流设施的选址方案进行择优。其中碳排放目标分为运输碳排放与处理碳排放两部分,针对运输与处理的不同阶段,量化了产品回收过程中的碳排放;而收益则根据不同回收阶段分为了四部分,分别计算后得到了总回收收益。(2)用改进的万有引力算法对逆向物流设施选址模型求解,得到选址方案的帕累托集合。通过结合经典粒子群算法与万有引力算法的寻优特性,使得两种算法优劣互补,得到了拥有更好优化性能的混合粒子群万有引力算法。以吉林省手机回收为案例,证明了该混合算法的优良收敛性能,满足了设施选址模型的求解需求,得到了满足双目标的最优解集。另外,通过设置不同回收率与设施容量验证了算法的精确性和稳定性。(3)在得到了代表最优解集的帕累托集合后,结合DEMETAL模型与TOPSIS模型,用多指标评价的方法对优秀方案集合评优。从经济、社会、技术三个层面选择了九大指标构建了评估体系,用来评价方案优劣,最大程度涵盖了影响设施选址的因素,以此来选出最优选址方案。总之,本文对逆向物流设施选址问题进行建模分析,确立了能耗与收益两个目标。并通过混合粒子群万有引力算法,对该多目标模型进行了求解。以算法求解出的优秀方案集合作为备选方案,利用多指标评价的方法对备选方案的优劣程度进行了评价分析,最终找出最优方案。