磁法勘探在寻找金属矿中发挥着重要作用。随着国家经济的发展和深地探测战略的实施,探矿目标已经转向深层矿产资源。深部矿体产生的地面磁异常通常较为微弱,再加上浅层和地表干扰严重,导致地面磁场中难以准确分辨出深部矿体所产生的磁场。井中磁测方法是一种有效的深部找矿方法,它可以测量深部磁性体在不同方位产生的磁异常,具有非常高的垂向分辨率。但由于井的数量和分布空间所限,单一的井中磁测很难准确地反映出磁性体空间分布,因此必须结合地表磁异常资料进行联合解释。目前磁法三维反演中存在两个关键问题,一是三维反演计算量巨大,反演过程非常耗时,很难实现大数据量磁测数据反演;二是地球物理方法固有的多解性降低了反演结果的可靠性。针对上述问题,本文将地面磁测数据和井中磁测数据结合起来作为反演数据集,通过施加不同的权重因子实现井地磁测联合反演,提高反演结果的纵向分辨率。在三维反演问题上,从提高计算效率和减少反演多解性两个方面综合考虑算法选择,首先采用数据空间反演方法来代替传统的正则化反演方法,降低反演的计算量,提高了计算效率。然后通过在反演算法中加入模糊C均值聚类项对每次反演迭代结果进行约束,提高反演结果的可靠性,最终形成了基于模糊聚类约束的井地磁异常数据空间联合反演方法。本文通过对不同理论模型的反演试验测试了上述反演算法的性能,测试结果表明该算法在计算效率和可靠性等方向上较传统的反演方法有很大的提升。最后,我们基于冬瓜山矿区数据建立了矿体模型并进行了反演工作,反演得到的矿体与实际模型接近,证明了该反演方法在实际矿区地质条件下的应用同样具有可靠性。