2013年12月中国政府做出了“加快同周边国家和地区基础设施互联互通建设,推进丝绸之路经济带、海上丝绸之路建设”的重大决定(“一带一路”战略)。其中,“一带一路”沿线国家和地区之间的基础设施建设,尤其是高铁建设成为该战略快速发展的核心问题。跨国高铁建设不可能一蹴而就,而是应该把中坚力量集中在最紧迫的路段,再以此为基础,以点带面,逐步推进。但是,“一带一路”区域内有关高铁建设方面的研究大部分都是从政策方面进行解读,很少有学者从数据的角度进行分析。因此,为解决当前环境下跨国高铁的优先建设问题,本文从数据分析的角度提出了HSRC评估模型。HSRC模型构建了“一带一路”区域内的路网结构,以路网中的城市节点作为研究对象,通过对城市节点重要性的排序,找出最迫切需要建设高铁的城市。在计算城市节点的重要性时,不仅考虑了城市节点的地理位置,还考虑了当前的政治、经济、安全等国际环境因素。在计算城市节点地理位置的重要性时,本文提出了的NL中心性算法。为了验证所提方法的准确性,将NL中心性和其他中心性方法计算得到的排序结果与SIR传播模型得到的排序结果进行了对比,结果表明无论是计算效率还是准确性,NL中心性算法都要优于其他中心性方法。在刻画国际环境时,本文基于国家稳定性特征、国别合作测评度指标以及中国同一带一路区域内各国家之间的进出口贸易额,提出了中国同各国家之间的综合合作指数。该指数考虑了政策、基础设施、国际贸易、资金流动等影响因素,对中国同一带一路区域内国家和地区的合作定位进行了全面量化。本文使用中国一带一路网、国家信息中心和其他政府公开的数据对模型进行了测试,并将测试结果与当前正在建设中的高铁路段进行比较,结果发现二者无论是在城市节点还是在建路段方面都有很高的一致性。根据HSRC模型还开发了“一带一路”区域内高铁优先建设分析系统,并从需求分析、功能设计、系统实现三个方面做了详细说明。