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为了提高供应链的竞争优势,在市场上占有更多的份额,从而获得更大的收益,很多企业在供应链内或供应链间参与竞争。面对市场环境的不确定性和决策环境的复杂性,以及众多同行或非同行企业竞争的情况下,如何选择竞争策略和竞争模式,为自身确定最优的销售价格和销售量都是企业在供应链管理中需要解决的关键问题。本文在总结国内外研究现状的基础上,将一般情形下的供应链企业竞争问题拓展到模糊环境下进行研究,概括起来,本文主要开展了以下几个方面的研究工作:(1)研究了模糊环境下零售商间的竞争问题。首先,构建了模糊环境下两零售商间的竞争模型,研究了四种竞争模式下的最优策略;其次,构建了多零售商间的竞争模型,研究了Cournot竞争和Stackelberg竞争两种模式下的最优策略,分析了不同竞争模式下的市场均衡价格和最优销量的影响因素;最后,分析了模型中模糊系数对最优销量和市场总销量的影响。(2)研究了模糊环境下单制造商和两个零售商间的竞争问题。首先,在Cournot竞争、Collusion竞争、Stackelberg竞争三种模式下,依次构建了两零售商间的竞争模型,进而求出各制造商和零售商的最优策略;其次,当零售商面对相同市场规模和面对不同市场规模时,分别分析了市场规模对零售价格以及批发价格的影响,以及在不同竞争模式下最优解之间的关系。(3)研究了模糊环境下供应链间的竞争问题。首先,引入区间数和心态指标将需求函数模糊化,对于包含单制造商和单零售商的二级供应链,分别构建了分散-分散决策、集中-分散决策和集中-集中决策三种模式下供应链间的竞争模型,并研究了每种模式下制造商和零售商的最优策略;其次,在不同竞争模式下分析了市场规模、产品可替代性因素对零售价格、顾客需求量和供应链利润的影响。本文主要研究成果如下:首先,模糊系数和需求函数变量会对最优解产生一定影响;其次,将模糊数学理论引入到模糊环境下供应链企业竞争的问题中去,可更好地描述市场的不确定性,使模型更加符合实际情况;最后,引入心态指标来描述决策者对风险的态度或偏好性,可使所建模型更加合理化,结果也发现心态指标的变化不仅会对最优解产生一定影响,还会影响最终的决策结果。