2000年以来,随着我国通信技术、金融业的快速发展,尤其是移动通信技术和智能终端的爆发式发展,利用通讯和金融手段进行虚假信息诈骗犯罪行为在我国迅速发展蔓延。从通过运营商网络盗打高资费国际长途电话、海事卫星电话、声讯台,简单骗取国际结算费用,到转变成模拟号码等新手段,以某某领导等熟人方式一步步下套直到进行转账骗钱;从广撒网钓鱼的诈骗方式发展成利用公民个人信息进行精确诈骗方式。在打防通讯网络诈骗工作中,运营商作为其中关键的一个通道环节,本文基于运营商大数据分析,通过对通讯行为关联分析,析出具体通讯行为并进行封堵,对遏制新型通讯网络诈骗发挥重要的作用,非常贴近民生,具有重要的实际意义。本文分六部分通过对运营商大数据分析通讯网络诈骗,进而做到有效的打击和防范。首先,描述了当前通讯网络诈骗现状及形势;然后对通信网信令相关的概念进行阐述,针对几种主要的数据采集所涉及到的信令类型进行了介绍。介绍了通讯网络诈骗概念,研究了现阶段所面临的新型诈骗犯罪。从短信、电话、网络三方面对通讯网络诈骗特征进行阐述。随后引出运营商大数据分析相关的分析算法,采用随机森林分析模型,结合通讯网络诈骗特征进行大数据分析。接着,通过对短信、电话、网络等通讯网络行为从来源、内容、手段、对象等具体剖析,然后提出了多种大数据关联分析,给出运营商进行大数据分析的设计标准。最后联系实际生产工作当中,对于具体运营商针对打防通讯网络诈骗领域进行大数据挖掘和设计,并对短信、电话、网络及关联分析和操作维护等具体细节进行设计。展示了2016年运营商根据其中分析结果进行封堵、追查,罗列了取得的主要成效,得到了令各方满意的结果。并以具体诈骗案件用文中讲述的算法模型来进行分析判断得出相应的结果。结合上述分析,要紧跟新技术新业务的发展,能在新形势下快速应对新型通讯网络诈骗。