随着互联网的普及以及电子商务在林产品贸易中的快速发展,通过林产品贸易网站发布和获取林产品贸易信息已经成为广大林产品经营者的重要途径之一。在这些供求信息里,不免存在一些违背相关法律、破坏网络环境的不良信息,除此之外,用户还可能发布一些与林产品供求不相关的其他信息,如其他电子商务网站的广告信息。如何将这些与林产品不相关的信息过滤掉,为用户提供及时有效的林产品供求信息,是当前林产品贸易网站需要解决的一个重要问题。本文结合林产品贸易网站供求信息的特点,定义了林产品供求信息中垃圾信息的概念范围,并且界定出敏感词和林产品两类信息,以此构建了基于有限状态自动机的哈希森林字典,通过哈希结构中的标识字段来区分两类信息。采用改进的多模式匹配算法对林产品贸易网站中的供求信息进行匹配过滤。在本论文的研究环境下,通过对比现有AC算法和本文改进的算法,结果表明改进算法在运行时间上要优于AC算法,并且改进算法能够通过一次遍历将两类信息过滤出来。通过对比不同数量模式串下的运行效率得出,模式串数量对运行时间影响不明显。此外,在过滤机制上实现了从用户注册到用户发帖,再到帖子过滤的完整检测与过滤机制。