随着监控摄像设备的广泛应用，智能视频监控技术正引起越来越多研究者的兴趣。其中对人群的智能监控技术是智能视频监控领域的一个重要方面，可以应用于公众场所的人群管理、辅助公众场所和服务设计、智能治安监控和辅助案件侦破、虚拟人群技术等方面，具有广泛的应用领域和重要应用价值。　　 本文主要研究了人群的密度估计和人群行为分析相关的视频监控技术。首先系统的介绍了人群分析技术的研究框架和研究内容，分别针对人群的密度估计和行为分析两个方面对该领域的一些研究成果和方法的发展状况做了较为详细的回顾和分析。接着从人群的密度估计和行为分析两个方面介绍了本文提出的相关的人群分析方法。　　 在人群的密度估计方面，采用一种基于人群兴趣点分析的人群密度估计方法。首先提出了一种对视频中运动目标进行快速检测的方法来检测人群视频中的运动区域。它通过使用一种新的区域特征描述算子来分块建立场景背景模型，通过减背景实现运动区域的快速检测。然后通过检测人群中兴趣点数目用数据拟合的方法来估计人群的人数，通过人群特征参数的混合高斯聚类实现人群密度的估计。　　 在人群行为分析方面，首先基于人群兴趣点使用块匹配的方法估计人群的运动速度大小、方向。接着介绍了本文采用的基于人群特征参数阈值分析的人群事件检测方法。最后提出一种基于混合高斯模型的人群参数分析模型和人群行为异常检测方法。