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目前图形特征的模型重建是一项较新的研究领域。在CAD系统结构与CAM系统进行广泛的系统集成化研究的时候，图形特征识别技术逐渐受到重视和研究。图形特征识别是指从已建立的点，线等简单几何及其相互关系中抽取高层的特征信息，包括附有语义信息的复杂几何图形和辅助信息。
用于刺绣CAM系统的信息主要是其控制文件中表示简单图形的点和控制码，刺绣CAD系统中图形特征识别的主要目标是利用这些信息识别用于打版的复杂图形系统，这个图形系统中的元素包括对边、复合面，以及这些形状的轮廓和其中填充的纹理图案。而在刺绣CAD系统中用线及其中关系来识别复杂图形的过程是一个由一维半到二维图形的重建过程。
本文以刺绣图形的特征识别为目标，首先介绍图形识别的直观过程，以及刺绣系统的整体构架和系统中用于图形特征识别和模型重建的分阶段逐步深入识别的方法。然后介绍用于系统的形状模型、轮廓模型、纹理模型和他们对应的模型重建方法。本文主要的研究内容和成果如下：
1）给出基于产生式的形状识别方法，基于轮廓增长方法的形状识别方法和基于BP神经网络的针法形状分类方法，实验及应用表明轮廓增长的方法和神经网络相结合的识别方法效果较好。
2）对直线，圆弧，样条曲线的统一化理论进行了研究，针对刺绣系统的要求，提出了一种具体的曲线模型实现。并基于这种模型给出了一种几何方法估值、代数迭代方法求取曲线控制点的复合曲线拟合算法，实验表明其效果较好。
3）本文把人工纹理填充方法有效地应用于刺绣图形中，利用参数空间与曲面空间的转换，建立了一种简单可行的二值纹理填充模型，基于这种模型，通过字自相关矩阵分析等方法实现了刺绣纹理的识别，并给出了相应的实验例子。