随着互联网技术的快速发展和网络购物规模的日益扩大,预售作为一种有效的营销工具逐渐被广大零售商和电子商务平台采用,其最大特点是顾客需求确定与实物交付的时间分离。在这种时间分离期内,顾客面对等待缺货一般会存在容忍期限。然而,目前关于存在预售的库存模型构建并没有考虑顾客的缺货容忍期限,且很少关注零售商的库存管理活动所产生的环境影响成本。为此,本文将顾客缺货容忍和因零售商的补货、购买、销售及商品存储活动产生的碳排放同时考虑到部分预售的经济订货批量(EOQ)库存模型中,构建一个对环境负责的库存系统,探讨分析零售商如何确定最优预售期、最优现货销售期、最优销售期(或补货周期)和最优订货数量,以实现部分预售下的库存成本优化控制和低碳可持续化库存管理,其主要工作为以下几个方面:首先,本文假设预售期内顾客无需预付款和上游制造商供应能力无限制,构建及求解考虑缺货容忍和碳排放的零售商部分预售库存基础模型,得到最优解的确定条件,并给出相应的经济管理含义。为了验证构建模型的可行性和相关理论结果的正确性,本文进行数值算例分析,同时探索了模型关键参数对零售商决策变量和最优平均利润的影响,并从中得到了一些管理见解:缺货容忍期的增大会使得最优平均利润增大,此时,零售商应延长最优销售期(或补货周期)、最优预售期,缩短最优现货销售期和增加最优订货数量;因商品储存行为产生的碳排放成本的增加会致使最优平均利润减小,而此时的零售商应延长最优预售期,缩短最优销售期(或补货周期)、最优现货销售期和减少最优订货数量。其次,为了进一步丰富、发展考虑缺货容忍和碳排放的零售商部分预售库存基础模型,本文放松预售期内顾客无需预付款的假设条件,构建预付款下考虑缺货容忍和碳排放的零售商部分预售库存模型,分析了模型最优解的存在条件,给出数值算例,并考察了商品销售价格、预付款比例和利息率(或资金成本)的变化对零售商决策变量、平均碳排放成本和最优平均利润的影响,结果表明:在商品销售价格小于一定阈值时,其增加会导致最优销售期(或补货周期)、最优预售期缩短,最优现货销售期延长,最优订货数量减少,平均碳排放成本增加和最优平均利润增大;预付款比例和利息率(或资金成本)的增加会使得最优预售期、最优销售期(或补货周期)延长,最优现货销售期缩短,最优订货数量增大,平均碳排放成本减小和最优平均利润增大。最后,以考虑缺货容忍和碳排放的零售商部分预售库存模型为基础模型,本文放松上游制造商供应能力无限制的假设条件,构建了有限供应下考虑缺货容忍和碳排放的零售商部分预售库存模型,并求解得到模型最优解的确定条件。进一步,为了说明构建库存模型的可行性和相关理论结果的正确性,本文给出了数值算例,并分析了最大供应量的变化对零售商的决策变量、平均碳排放成本和最优平均利润的影响,研究结果显示:在没有超过最优订货数量时,最大供应量的不断增加会使得最优销售期(或补货周期)、最优预售期、最优现货销售期延长,最优订货数量增加,平均碳排放成本减小和最优平均利润增大;而在超过最优订货数量后,最大供应量的变化不会对决策变量、平均碳排放成本和最优平均利润产生影响。