立体停车库行业生厂商和供应商众多,车库类型和结构各异,传统的维保手段往往难以甄别潜在的异常,安全性检测和设备部件的健康状况评测一直都是各方面对的难题,而基于数据分析的智能监控方法为识别微小故障点和异常运行模式提供了新的思路。再者,生厂商希望能够得到现场的第一手数据资料,掌握车库的运行状态、故障以及使用情况,从而为产品完善、部件选型以及市场决策提供有力的支持。同时,立体停车库所处的中小型机电企业都具有较为突出的智能监控和远程数据服务需求,我国也正在着力推动和发展工业互联网体系。本论文以国家推动工业互联网研究和应用为契机,针对立体停车库行业对于远程智能监控服务的诉求,对远程智能监控系统的架构进行了深入的研究和分析,构建了基于立体停车库数据采集前端、云服务器以及客户端的系统架构,深入底层进行了振动数据采集前端、图像数据采集前端以及PLC数据采集前端的原理设计、硬件设计以及完善的驱动程序设计。基于立体停车库远程智能监控需求分析,优选了云服务器平台以及服务器软件架构,并进行了服务器软件以及客户端软件的开发。通过开展系统性的功能测试实验对系统架构完整性,功能体系以及具体设计方案的可行性和有效性进行了验证,为构建立体停车库大数据分析以及工控平台奠定了基础,其在立体停车库上的实践只是开端,其应用领域将逐步扩展,本文的主要研究工作和内容包括以下几部分:1)系统性的研究了面向工业互联网的立体停车库智能监控系统的架构。首先分析了单个立体停车库监控数据类型以及数据采集前端组建模式,研究了基于云平台构建服务器的特点和可行性,提出了立体停车库智能监控系统的整体结构以及功能体系,最后对国内云服务平台以及数据管理软件开发方面的优势语言进行了分析和优选。2)研究并设计了模块化的数据采集前端。研究并设计了振动数据采集、图像数据采集以及PLC数据采集前端,开发了完善的芯片驱动程序。振动和图像数据采集前端采用基于FPGA+MCU的可重构设计方案,为后续实现数据的快速现场解算奠定了基础。3)研究了云服务器层次结构并设计了云服务器软件。分析了智能监控系统服务器层次结构,阐述了服务器的内在功能。针对服务器软件线程、图形化界面、数据库以及服务器套接字等环节进行了细致的研究和设计方案说明,并基于客户端应用需求开发了客户端软件。4)开展了立体停车库智能监控系统的试验研究。基于实验室环境以及实际应用设备,进行图像、振动、PLC以及维保数据的系统性功能测试,验证各功能单元的有效性以及系统架构的完整性。