随着4G时代的来临,移动终端设备迅猛发展,动漫图片需要在不同分辨率的设备上进行通讯交互,适配算法把同一张原始图像适应于不同分辨率的显示设备,这样的过程会引入图片的失真。而且图片在采集、压缩、存储、传输、重新生成的过程中都会被各种各样的噪声所影响,它们的主观质量也会降低。图像质量评价可以为图像处理算法提供参考,以期传递给人们更好的视觉体验。因此,对图像质量的合理评价具有非常重要的应用价值。本文以主客观图像评价理论为基础,重点研究动漫图片主观质量评价方法及全参考客观质量评价方法。论文的主要研究内容及成果如下：1、研究图像质量评价相关知识理论,建立动漫图片主观评价库。研究主流的图片主观评价流程及分值处理,对动漫图片进行一般失真及适配两种处理得到测试图片,结合特定的实验室环境,对这些图片进行主观打分,建立主观评价库,用于后期对图像客观评价时的数据分析对比。2、研究经典的图像客观质量评价算法,提出基于CIELAB色彩空间的彩色图像质量评价方法。该方法对SSIM进行改进,融入色彩评价尺度,将质量评价转换成对亮度、对比度、结构和颜色的比较。实验证明加入色彩元素后的SSIM算法比单纯SSIM在评价上更接近人的主观感知。3、提出基于SIFT与SSIM模型的动漫图片质量评价方法。针对不同终端设备具有的不同分辨率问题,采取自顶向下的方式建立两张图片的像素点匹配关联,建立评价模型。实验结果表明该方法对适配图像的质量评价与主观结果保持一致性,对适配算法的优化有一定的指导意义。4、实现动漫图片质量评价原型系统。系统采用Matlab GUI及其图像库实现,提供多种算法生成失真测试图像用于质量评估,实现多种图像质量客观评价算法,从不同的角度分析主客观数据。