随着信息技术的高速发展和制造业服务化转型,复杂装备的检修活动越来越受到重视。机车作为轨道交通行业的重要组成部分,属于典型的复杂技术装备,具有较长的生命周期,且在生命周期内需要多次进行检修工作以保证安全运行。依据中国铁路总公司制定的检修技术规程,机车在运行一段里程或达到检修周期时,需要进行检修工作。同时,因为机车产品结构复杂、运营可靠性要求高、故障停机损失大、检修层级多等特点,所以简单的检修计划并不能够适用。因此,结合实际检修业务特点,本文提出多层级产品检修计划框架、产品检修数据管理模型和零部件级工序计划。首先,从机车检修的实际问题出发,对电力机车的产品结构和检修模式流程等进行分析和抽象,针对现有机车检修管理相关学术研究的业务实际抽象不足的问题,本文从系统的角度对问题进行了整体的抽象描述。同时针对目前复杂技术装备制造业企业检修数据管理在实际中应用较差的问题,本文进行了合理的数据管理模型与检修流程工艺工序间的数据信息映射,能够使检修管理模型在复杂装备制造企业的实际中发挥作用,具体内容包括以下三个方面:（1）建立多层级检修计划的框架模型。检修企业通常是以订单的形式来进行组织运作管理,本文从机车的产品结构为切入点,构建抽象的产品模型,并结合机车检修的业务流程、管理模式等,建立多层级检修计划框架模型。（2）基于多层级检修计划框架模型,构建检修BOM模型,实现对产品数据进行管理。首先,将信息对具体检修业务过程的支持作用进行分析;其次,确定检修数据来源和检修BOM的参数信息,构建考虑产品前期设计、制造数据的检修BOM;最后,构建检修BOM的映射转换数学模型,能够对实现检修后结构和属性的数据变更进行转换。（3）结合产品数据管理模型对具体零部件工序的信息支持,提出了考虑时间约束的机车可拆卸零部件检修计划方法和实现技术。将零部件级的检修计划编制抽象为工序排程的运筹学问题,即“最大流最小”问题。建立以检修时间最小为目标函数,以加工工序的紧前紧后关系为约束的数学模型,使用蚁群算法对问题进行求解,并利用HXD3型转向架检修为实例,进行分析验证模型。本文提出的计划管理方法适用于面向订单的检修企业,为提高企业的数据管理水平和编制检修计划提供支持。