【摘 要】
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音乐识别的主要任务是利用音乐的音频信号得到音乐的内容,也即得到音乐的乐谱。本文从时频的角度介绍了几种算法。从音乐识别的基本任务单音识别入手,提出了利用隐含马尔科夫
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音乐识别的主要任务是利用音乐的音频信号得到音乐的内容,也即得到音乐的乐谱。本文从时频的角度介绍了几种算法。从音乐识别的基本任务单音识别入手,提出了利用隐含马尔科夫模型(HMM)进行识别的算法。从能量谱的平滑性和调和性方面来考虑,也介绍了一种多基音估计算法。然后,结合模式识别问题,介绍了基于SVM的复音音高估计算法。最后介绍了在频率域做初步识别、在时间域再精确化的音符识别。考虑音乐信号在时频上的特性,介绍了不同的方法完成的音符的识别,并且介绍了各自的优缺点及效果,也给出了同其他的相类似算法的比较。
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