【摘 要】
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对电力客户进行细分,有助于电力公司更好的了解客户,为电力客户制定差异化服务策略,最大程度满足客户需求,达到公司、客户双赢局面。因此在本文中建立了基于数据挖掘的电力客
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对电力客户进行细分,有助于电力公司更好的了解客户,为电力客户制定差异化服务策略,最大程度满足客户需求,达到公司、客户双赢局面。因此在本文中建立了基于数据挖掘的电力客户细分模型,提出了建立面向客户细分主题的数据仓库的构想;构建了基于电力客户价值的细分指标体系;给出了遗传算法优化的BP神经网络的挖掘算法,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题;最后运用Matlab软件,以保定电力公司的客户数据为基础进行客户细分,验证了该模型的适用性和有效性。
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