石油馏份组成与组份预测初探

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该文以分子连接性指数为桥梁,直接通过一系列闪蒸数据ηi(汽化率)--Ti(温度)去推断原始组成Z<,i>与组份.对二元、三元体系,采用传统的吉布斯热力学方法来处理.对多元组份采用连续热力学方法处理,其分布变量采用相对分子连接性指数,分布函数用神经元网络来表达.优化计算时,采用了比例化技术与加强目标函数的概念.计算结果与真实值和ChemCAD软件计算值相吻合.
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