物流是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统。目前,物流已经得到世界广大范围的重视与研究。随着社会对物流服务要求的不断提高,供应链管理需求日趋迫切,传统的生产、存储企业和第三方物流(the third party logistics,3PL)都无法胜任这种需求,第四方物流(the four party Logistics,4PL)应运而生。第四方物流供应商是一个供应链的集成商,它对公司内部和具有互补性的服务供应商所拥有的不同资源、能力和技术进行整合和管理,以提供一整套供应链解决方案。它关注供应链管理的各个方面,既提供持续更新和优化的技术方案,同时又能满足不同客户的独特需求。第四方物流突破了第三方物流的局限性,实现了资源的共享,能做到真正的低成本、高效率、实时运行。本文以客户行为为出发点对第四方物流路径优化问题进行了研究,通过分析客户期望费用Cm、客户期望时间Tm以及拖期损失L对实验结果的影响,验证了客户行为对第四方物流路径问题的影响。本文根据第四方物流实例提取相关属性、约束条件以及研究目标,通过多重图的思想,基于前景理论建立了反映客户行为的第四方物流路径问题的模型。并结合第四方物流路径问题的实际情况,对传统蚁群算法进行了改进(包括动态选择策略、信息素更新规则的改进),更好地解决本文研究的问题。本文对不同规模的第四方物流路径问题进行仿真实验与结果对比分析,验证了客户行为对第四方物流路径问题的影响；通过不同规模的第四方物流路径问题的结果对比,验证了改进蚁群算法对不同规模问题的适用性；通过与普通蚁群算法进行对比,验证了改进蚁群算法的优越性。