渗透系数的空间变异性是影响渗流场不确定性的重要因素,所以精准掌握含水层渗透系数的空间分布,有效利用稀少的钻孔资料对含水层中的溶质运移进行详细的描述,来降低对含水层性质描述的不确定性有很大的必要性。为了研究相关长度误差对于含水层渗透系数反演精度的影响,以及如何有效地提高反演精度。本文基于情景模拟,采用连续线性估计算法(SLE)反演非均质含水层渗透系数场,将情景模拟得到的水头观测值作为SLE参数反演中的水头观测值,并且在情景模拟给定相关长度的基础上改变相关长度数值,继续进行SLE参数反演。SLE参数反演得到渗透系数估计值的空间分布,比较渗透系数估计值与真实值的误差。通过增加观测井、K的实测值、抽水实验得到不同相关长度误差存在下,观测井数、K的实测值数、抽水实验数与反演结果误差的关系。通过以上算例分析与研究,可以得到以下结论:(1)观测水头数据较少时,在情景模拟给定相关长度的基础上减小反演相关长度数值,相关长度误差会对反演结果造成影响;在情景模拟给定相关长度的基础上增加反演相关长度数值,相关长度误差不会对反演结果造成影响。(2)在情景模拟相关长度数值的基础上,改变反演相关长度数值,通过增加观测井数、K实测值数、抽水实验数三种方法来减小反演结果误差。发现均会出现反演精度的提升程度随数据量的增加而逐渐减慢的现象。产生此现象主要是由于:随着数据量的增加,相关长度误差和观测数据量不足对反演结果造成的误差逐渐被抵消,而数值计算的误差越来越显现出来。(3)在情景模拟相关长度数值的基础上,减小反演相关长度,当相关长度误差太大时,通过增加观测井、K实测值、抽水实验,反演精度都不能得到明显的提高。然而,在情景模拟相关长度数值的基础上,增加反演相关长度,随着相关长度误差不断增大,通过增加观测井、K实测值、抽水实验,反演精度仍然会有明显的提高。所以在实际工程中,不管采取哪种方法,相关长度数值取大一些,反演结果会更好。(4)在情景模拟相关长度的基础上,增加反演相关长度时,随着相关长度误差不断增大,通过增加观测井数、K实测值数、抽水实验数能够减小的误差逐渐减少。(5)结果表明在提高反演精度方面,当相关长度误差相同,减小反演相关长度时,增加观测井法优于增加K实测值法优于增加抽水实验法。增加反演相关长度时,增加抽水实验法优于增加观测井法优于增加K实测值法。(6)根据数值实验结果认为,当对反演结果精度要求比较高时,建议采用增加抽水实验法。当对反演精度要求不是特别高时,则应考虑增加K实测值法。如果反演相关长度数值在情景模拟相关长度数值的基础上减小过多时,无论哪种方法,都难以得到理想的反演结果。