基于深度学习的时序动作检测和视频描述算法研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户：sibsiufeuhfhkshu

【摘要】

：

近年来,随着大容量存储器,多媒体技术,数字化设备以及计算机网络和通信技术的快速发展和普及,网络中的视频数据呈爆炸式增长,如何对体量庞大而无组织的视频数据进行快速、准确、高效的智能化分析成为了视觉领域的研究热点。由于传统的视频分析方法在复杂任务下的局限性和深度学习技术在提取图像的浅层和高层语义信息方面的优势,使得基于深度学习的视频理解成为了视频智能分析的主流解决方案。目前视频理解研究的主要内容包括视

【作者】

：

刘晓宁

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

深度学习时序动作检测视频描述多尺度特征联合优化

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