碳排放及其引起的全球变暖等问题,已经引起了全球范围内的关注我国作为发展中国家和碳排放大国,也深受气候变化的影响,具有较大的碳减排压力。本文的研究基于两个重要的相关事实：其一是中国政府日趋严格的碳基减排政策,其二为若干年的能源消费碳排放量的历史数据。在碳基减排政策预期可以锁定的条件下,通过建模测算未来十二年宽口径的碳基燃料释放数量。预测数据有助于寻找减排的技术路线和控制对策,对于实现本国乃至全球的控制目标具有重要意义。本文基于Matlab使用BP神经网络对能源消费碳排放进行了有效预测。BP神经网络是在各个领域中应用最为广泛的一类神经网络,已经成功解决了大量的实际问题。Matlab编程语言简单,误差小,能够精确的预测未来十几年的能源消费碳排放,因此该预测有较大的实用价值。综合“十一五”期间的节能减排进展,这一期间的节能减排规模来自于两个主要因素：清洁技术的应用和经济结构的调整。2008年,中国节能的大部分是通过采用清洁技术来实现的,其余部分则是通过经济结构的调整所致。我国是发展中国家,未来仍要保持着高度的经济发展,因此碳减排政策的执行依旧是在经济发展的前提下执行的。综合以上论述,结合预测基础上,本文提出一方面对各级政府推动问责机制的建立和责任追究制度的健全,另一方面建议采用高强度奖惩经济政策,调节能源消费的经济行为,并且积极的调整产业结构。通过节能以及清洁技术的运用并且积极渗透改造和提升基础产业,淘汰缺乏节能和清洁技术运用的产业,提高绿色产业的比重和服务业的规模,降低产业能耗的比例和排量。