本文首先对点、线状和区域交通网络特征进行了深入的分析。通过对问题的分析,本文在韦伯斯特延误模型基础上,建立了以所有车辆总延误时间最小为目标的交叉路口实时控制模型,并设计了遗传算法求解模型,模型可以依据交通流的动态变化对信号周期以及各相位绿信比进行调整。在对单个十字路口的点控制模型仿真中,实时配时方案在减少车辆延误时问上取得了显著的效果,总延误时间减少了17%,平均车辆延误减少了16%。对于线状区域和网络区域问题,本文采用绿波控制的方法来优化干线交叉口的信号控制。为了尽可能实现干线的双向绿波,本文采取了四相位轮放的信号控制方法。从理论上讲,双向完全绿波控制配时方案可能不存在。因而,本文构建了一个以期得到最接近双向完全绿波的优化模型。利用元胞自动机对其仿真,得到的绿波控制配时方案比没有采用此方案时性能有很大改善,绿波控制方案与之相比,总延误时间减少了11.33%,而平均速度则提高了6.25%。通过对线状区域的信号控制方法的推广,本文进而构建了区域信号优化模型。区域实时配时方案比在相同情况下,用两组实时线控制方案的总延误时间降低了25.12%。该优化模型可行且适应性强,算法简单易实现。