现如今,精密超精密的加工水平和质量某种意义上体现着一个国家机械制造行业的顶尖水平。因此,这就对机床基础构件的刚度以及减振降噪性能提出了更高的需求,然而传统的铸铁材料已经不能适应精密超精密加工的要求。对刚度和减振降噪性能出色的新型复合材料的研发已经是大势所趋。聚四氟乙烯作为一种性能优异的树脂材料,耐酸碱腐蚀能力出色。本文尝试用聚四氟乙烯树脂作为复合材料的基体材料来取代传统树脂基复合材料广泛采用的环氧树脂。骨料种类选择为高纯石英砂和氧化铝陶瓷微球,填料种类则选择为纳米氧化铝和空心玻璃微珠。本文主要从聚四氟乙烯基复合材料的成分、骨料级配、杨氏模量和声衰减系数的预测、预测结果的回归拟合、有限元模态分析以及阻尼性能测试等方面着手,分析和对比了不同骨料和填料的种类和配比对其刚度和减振降噪性能产生的影响。首先,本文分析并确定了聚四氟乙烯基复合材料的聚合物基体、骨料以及填料的种类和制备工艺。然后,本文基于不连续尺寸颗粒堆积理论,提出了适用于聚四氟乙烯基复合材料的级配方案。其次,本文基于三相复合球模型,对聚四氟乙烯基复合材料的杨氏模量进行了预测。再次,本文基于适用于多种骨料类型的动态广义自洽多重散射模型,对聚四氟乙烯基复合材料的声衰减系数进行了预测。此外,本文通过利用网格搜索算法、遗传算法或者粒子群优化算法对关键参数c和g进行寻优从而对支持向量机进行优化,对杨氏模量和声衰减系数的预测结果分别进行了回归拟合。接着,建立了不规则多面体的3D骨料堆积模型,截取其一平面得到不规则多边形的2D堆积模型,利用这一模型对聚四氟乙烯基复合材料进行了有限元模态分析。最后,本文制备了聚四氟乙烯基复合材料的试样,设定不同填料和骨料的种类作为影响因素进行了阻尼性能的测试。本文提出的聚四氟乙烯基复合材料的成分和配比方案为之后相关的研究工作提供了参考依据。杨氏模量和声衰减系数的预测结果、模态分析结果以及阻尼性能测试结果具有一定的指导意义。