随着社会的不断发展,城市建筑物越来越复杂,所带来的火灾隐患日益增加,迫切需要对建筑物消防状况进行监测及决策分析。然而现有消防监测系统相互独立,缺乏信息共享,而且开发维护成本高以及IT资源浪费严重。本文基于物联网和云计算技术,提出了面向消防的物联网监测与决策系统,并对其关键技术进行了研究。论文的主要研究内容如下:(1)提出了一种基于物联网的消防监测及决策系统的框架,设计了物联网监测节点、手持机客户端和用户信息传输模块等关键组件,对TCP/IP协议和RFID技术等进行了研究,实现了建筑物中消防数据的采集和传输。(2)基于Hyper-v管理器虚拟化服务器资源,构建了云计算中心的资源池和网络架构;设计了数据处理程序和系统数据库,实现了对各建筑物所上传消防数据的统一处理和存储。(3)构建了消防领域本体模型,结合Sparql查询语言、层次分析法、自定义规则完成查询、分析和推理,得到消防安全状况的综合评价等级以及应对的解决措施,向消防管理中心提供决策指导;提出了一种基于遗传算法和ARMA的预测模型,实现对消防水压的精确预测,向消防管理中心提供辅助决策。(4)面向云服务用户,开发了手机Android客户端、手机iOS客户端以及PC客户端的应用程序,实现了对建筑物消防状况的实时监测、实时报警、维护管理、数据分析、综合安全评价以及水压预测等主要功能模块。以某建筑物为实际监测对象,对系统感知传输层的设备运行状况、云计算中心的数据处理和存储、以及系统应用程序运行状况等方面进行了测试与验证。结果表明,本文所研发的消防监测及决策系统能够实现对各建筑物消防状况的集中远程监测、实时报警、数据统计和决策分析,对各建筑物的防火防灾具有重要意义。