基于数据仓库的水泥企业商务智能系统

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随着时代的不断进步,传统的经营模式已经不再适应水泥企业的发展,水泥企业为了能够生存,需要利用现代化的信息工具来进行企业管理和长远规划。而水泥企业普遍存在着历史数据庞大,控制分析指标繁多的特点,因此采用数据仓库对历史数据进行系统的采集与归类,利用BI系统对归集的数据进行商务智能的分析是一个很好地解决方案。本文结合华润越德有限公司及属下的珠江水泥厂和越堡水泥厂的实际情况,从两家工厂的八大生产流程出发,逐步描述每个流程所需要考核的关键指标,根据此关键指标建立起符合两家工厂的生产指标体系并通过多维数据库工具将此生产指标体系转换为可用的生产管理系统。该生产管理系统为商务职能系统提供工厂的生产管理的基础数据。另一方面,结合华润越德的ERP系统中的库存数据、采购数据、销售数据和财务数据,通过分析华润越德管理层对生产业务、库存业务、采购业务、销售业务和财务业务的实际需求确认其所需数据的实际来源,为公司的数据仓库的建立提供了可靠的基础数据来源。而本文以库存业务需求作为切入点,结合ETL系统建立的三步骤,逐步分析如何利用ETL系统对ERP系统和生产管理系统的数据进行数据抽取、数据转换和数据装载,从而使脏数据清洗为干净、符合要求的数据,最终形成具有华润越德特色的数据仓库。最后分析管理层对商务智能系统的需求,制定出华润越德的商务智能的五大板块,针对华润越德、越堡工厂和珠水工厂管理人员的管理职责制定出符合各管理人员需求的权限。结合商务智能系统的建模工具和数据仓库的数据对五大板块的内容进行数据建模,结合商务智能系统的权限建模工具对各管理人员进行权限建模。最终形成有华润越德特点的商务智能系统。
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