在资本市场发展尚未成熟的我国，上市公司财务舞弊现象十分严重，虚假的财务信息既会影响市场经济的健康发展，还会给社会带来不良影响。目前国内外关于财务舞弊问题的相关理论研究尚未形成一套较为成熟的研究体系，尤其是针对XBRL财务报告舞弊识别的研究更是少之又少，其实证研究也尚处于探索阶段。强化对XBRL网络财务报告舞弊的识别控制，是完善资本市场的信用体系、维护资本市场的正常秩序、重建投资者信心的必然选择。本文主要研究XBRL技术对于会计舞弊环境的影响以及XBRL环境下如何有效地识别财务舞弊。通过理论分析和实证研究，本文共得到三个结论：首先，XBRL技术的独特优势对于财务报告的呈报具有很大的推动作用，XBRL财务报告的推广与发展势在必行。其次，XBRL对于会计信息质量、审计、内部控制以及监管等都有着各种影响，在这种影响下，正在悄悄的改变着财务舞弊的舞弊环境，所以重新研究XBRL环境下舞弊公司的特征尤为重要，本文通过独立样本T检验，共得出15个显著的特征指标，详见表5-3。最后，本文在前人研究的基础上，结合XBRL技术的特点，引入了财务指标和公司治理指标，以及与其相关的纵向偏离指标和横向偏离指标，利用Logistic回归模型建立了基于XBRL财务报告的舞弊识别模型，具有较高的识别率，并将XBRL环境下舞弊样本及配对样本回代模型，对比本模型与前人所研究得出的模型，其整体正确率高于前人所研究的模型，从而验证了XBRL环境下重新建模的必要性。