随着“工业4.0”的推进，钢铁产品生产将朝着智能化、高效化、节能化的方向不断发展，高效的管理方式将成为企业提升核心竞争力的有效途径。合同计划编制是根据客户订单及工厂实际情况自动安排出符合工艺约束及生产要求的排程计划。此问题的合理解决，将帮助企业实现生产管理的高效化及定制化。
　　本文针对钢铁棒线材生产过程中的炼钢-连铸-轧钢三大核心工序进行合同计划优化问题研究，主要工作如下:
　　1)针对炼钢-连铸工序，建立了组炉-组浇整数规划数学模型，设计启发式算法将排程计划问题分解为炉次计划、浇次计划和优化排程三部分进行求解，在浇次计划中采取遗传算法以减少浇次数量。
　　2)针对轧钢工序，根据孔型表现形式的不同，分别将孔型顺序优化问题转化为基于树遍历的优化问题和基于旅行商问题的优化问题。基于孔型顺序优化结果，将轧钢工序的排程计划分为孔型计划、轧批计划和优化排程三部分，并设计了启发式算法。
　　3)考虑炼钢-轧钢的供应链关系以及库存因素，设计了炼钢-轧钢迭代推演的一体化优化算法，以合同准时交货为目标，以炼钢-连铸的组炉组浇、轧钢工序的孔型和组轧、炼钢-轧钢的供应链关系为约束，在形成排程计划后再对库存进行优化，从而有效解决棒线材合同计划问题。
　　4)基于对棒线材生产工序算法的研究，开发了包括物料匹配、制程优化、框架计划、优化排程、询单计划在内的一体化合同计划系统，实现了从客户订单到工厂生产的一体化计划与调度，提高了企业生产管理水平。
　　将开发的系统应用于某钢铁企业生产实践中，经过三个月的试运行测试，系统可以满足用户的需求，证实了模型的正确性和算法的有效性。