地面核磁共振(Magnetic Resonance Sounding，MRS)技术近年来得到迅速的发展，它是目前最为直接的一种探测地下水的地球物理方法。这种方法实质上是使地下水中的氢质子核外电子发生能级跃迁，然后用线圈接收核外电子向低能级回落时释放的电磁波，从而获取地下水的相关信息。但是由于采集到的MRS信号幅值很小，极易引入大量复杂的干扰而使信号的信噪比过低，导致对地下水信息的估计产生较大偏差，因此如何有效的抑制干扰并且提高信噪比变得至关重要。本文根据信号中含有噪声情况的不同提出相应的消噪策略，通过与现有消噪技术的对比研究确定本文消噪方法适用的场合，给出消噪效果和结果分析，分别利用仿真数据和实测数据对这些消噪方法的可靠性和有效性进行验证。针对工频谐波噪声和随机噪声，采用小波阈值的消噪方法对合成MRS信号进行消噪处理，验证了该方法的可行性，并应用该方法对实测MRS信号进行噪声抑制，通过分析实验结果可知，完全小波阈值和Sqtwolog小波阈值能够使低信噪比信号呈现出较强的信号特征，能够实现噪声的有效抑制，使信噪比显著提升，其余四种小波阈值都能够起到平滑曲线的作用。自适应陷波与小波模极大值重构联合应用的方法亦被用于上述两种噪声的滤除，实验结果表明，该方法能够有效的滤除噪声，使得信噪比得到很大程度的改善，在综合考虑信噪比和有用信号完整性的情况下，该方法与小波阈值法相比能起到更好的作用。对于尖峰噪声的剔除，本文采用小波高分解系数阈值消噪法与基于格罗布斯和狄克松准则的统计消噪方法，后一种消噪法包括GD法和GDT法，与传统的奇异值阈值叠加法进行对比，均提高了数据的利用率，同时抑制尖峰噪声的能力更强，使得信噪比有了一定程度的提升，GD法叠加和GDT法叠加能够得到更加平稳的信号曲线。本文研究的方法能够有效抑制MRS信号中的噪声并提高信噪比，增加MRS数据后续反演解释的可信度，使计算的水文地质参数更加准确。