本文利用动力学模型的方法,探究环境驱动下的浮游植物生长机制.主要研究工作如下.环境随机性是无处不在的,而环境随机性对浮游植物生长的影响机制尚不明确.为此,本文建立了受环境随机性影响的浮游植物生长模型.定义了随机生态再生指标用于刻画系统的全局动力学.数值模拟揭示了环境随机性、温度、光照强度及营养盐含量对浮游植物生长的影响.研究表明,环境随机性对浮游植物生长具有抑制作用.通过假设检验及区间估计等统计学方法,预测了浮游植物在不同的环境噪声、温度、光照强度及营养盐含量的条件下种群密度的变化范围.浮游植物在其生境中的空间演变规律也是其生长机制研究中的热点之一.本文随后就此问题,基于空间异质性假设,建立了刻画浮游植物生长的反应扩散系统.通过抛物型及椭圆型方程理论分析了系统的动力学性质,同时建立了产生Turing不稳定现象的充分条件.数值模拟探究了浮游植物在不同的温度、光照强度及营养盐含量条件下的时空演变规律.结果显示,当浮游植物的扩散速度小于营养盐的扩散速度时,系统将呈现丰富的空间分布形式.前面的研究均假设温度和光照强度为常值,难以刻画浮游植物在自然环境中季节性爆发的事实.为了探究浮游植物季节性爆发机制,考虑由季节驱动而引起光照强度的变化对浮游植物生长的影响,建立了基于生态化学计量学的浮游植物生长模型.通过重合度理论和Liapunov方法研究了系统正周期解的存在性和稳定性.数值模拟探究了季节周期性及营养盐含量对浮游植物生长的影响.研究表明,浮游植物的密度随时间呈周期性变化.同时,由于考虑了化学元素配比对浮游植物生长的影响,过高的营养盐含量同样会限制浮游植物的生长.由于模型预测和实测数据拟合程度较好,因此模型具有较强的可行性.模型为季节性浮游植物爆发的控制措施提供了一定的理论依据.