近年来,随着无线通信技术的迅速发展,无线通信业务大幅度的增加,人们对无线业务的应用提出了更高的要求。相应的频谱资源的分配问题成为人们关注的焦点。而大部分频谱被分配给了用户却没有得到充分的利用,就造成了频谱资源的严重浪费,如何有效的提高稀有的频谱资源的利用效率成为人们研究的热点。认知无线电技术是解决频谱资源利用率失衡的一个有效途径。所谓的认知无线电技术就是通过检测外界无线网络环境,搜索空闲的频带资源,进行动态的频谱接入的技术,进而可以缓解频谱资源匮乏之急。但是认知用户是要求在不能干扰主用户通信为前提的,那么动态频谱接入问题就成为认知无线电的关键技术。本文主要针对基于部分观测马尔可夫过程(Partly Observation Markov Decision Processes, POMDP)模型的动态频谱接入算法以及二级用户能量受限情况下的动态频谱接入算法的进行了深入研究。首先介绍了认知无线电技术的产生背景,对认知无线电技术的定义进行了阐述。总结了国内外对认知无线电系统的研究现状,并介绍了认知无线电技术在未来的应用前景。文中第二章介绍了认知无线电的系统框架以及认知无线电动态频谱接入的各种模型。其次研究了认知用户在准确网络模型条件下采用POMDP框架进行动态频谱接入的过程。在无检测错误的情形下,给出了以POMDP为框架的动态频谱接入最优算法和次优算法,并通过仿真曲线分析了两种算法的性能和优劣。分析了当授权用户频繁切换频带时对次级用户通信的影响。讨论了非准确模型动态频谱接入算法,分析了非准确模型情况下对二级用户吞吐量的影响。最后研究了无检测错误、准确模型下,在二级用户能量受限情况下的动态频谱接入过程。通过仿真结果分析了主用户动态频谱占用率、信道的特性以及二级用户能量损耗特性对二级用户最优感知和接入策略的影响。