随着Internet的快速发展，特别是网络技术的飞速进步，网络已成为全球最大的分布式信息知识库。一方面这为信息资源的共建共享提供了一个良好的平台，但是另外一方面又大幅度地提升了信息检索和知识获取的成本，使得信息查询和索取越来越难，出现了“富数据，穷信息”、“信息迷航”等问题。Web数据挖掘技术应运而生。本文首先简要介绍了Web数据挖掘的基本概念、分类和方法，以及Web数据挖掘的具体过程和相关理论体系。然后针对目前Web数据挖掘的一个重要的应用搜索引擎技术作了系统的阐述，搜索引擎的出现可以帮助用户在网络上方便的查找自己需要的信息。针对目前搜索引擎存在的不足，充分研究了搜索引擎的原理，给出了具有个性化、主动性服务的智能型搜索引擎的发展方向，并对其进行了理论研究分析和具体设计，通过对传统搜索引擎现状和发展趋势的研究，研究并设计了智能搜索的总体结构，对搜索引擎的界面重新设计。在信息检索模块中加入基于Web语义的检索技术，加强了语义理解，人机交互的能力。对于返回结果作聚类处理，使返回的结果信息更加适合用户的查询需求。并且在搜索引擎的设计中，加入用户兴趣的概念，通过对用户兴趣的记录挖掘用户的历史信息，以此发现用户的兴趣，对这些结果信息赋予较大权值，在返回聚类时优先考虑输出，通过搜索引擎在本单位的试运行，基本上可以满足日常工作的数据查询的需求，不仅为本单位节省了一部分的人力和财力，还为单位创造了经济效益。本文的研究和探索为进一步研究智能搜索引擎技术，开发高质量的网络检索工具提供了良好的开端