突发事件下中欧班列货运网络脆弱性研究

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随着中欧班列的高质量发展,班列运输覆盖范围逐渐扩大,中欧班列在保障全球产业链供应链畅通、服务国内国际双循环、助力“六稳”“六保”工作落实、促进全球化经济发展等方面发挥着越来越重要的作用,稳定高效的中欧班列货运网络对中欧货物运输具有重要意义。但受运输线网内部因素以及外部环境的影响,中欧班列货运网络中部分线路中断、站点停运的情况时有发生,对班列运输效率和服务质量造成不同程度的影响。为保障中欧班列平稳高效运营,本文运用复杂网络理论对中欧班列货运网络脆弱性进行研究。首先,对中欧班列货运网络进行定义并梳理网络中的节点以及运输通道,构建覆盖35个国家含272个节点、390条边的中欧班列货运网络拓扑模型,并对网络的复杂特性进行测算分析,发现中欧班列货运网络具有无标度、小世界特性。其次,提出中欧班列货运网络脆弱性定义,结合网络特点选取最大连通子图相对大小以及全局效率作为脆弱性指标并进行量化描述;从政治、经济、社会、交通运输四个层面构建区域运营稳定性评价体系,采用熵权TOPSIS法对中欧班列货运网络中35个国家进行评估,将运营稳定性作为影响因子改进Page Rank算法,识别网络重要节点。最后,对中欧班列在运营过程中遭受的突发事件进行分类总结,设计随机攻击策略和蓄意攻击策略,运用MATLAB软件分别对点失效、边失效、区域失效三种情况下中欧班列货运网络脆弱性进行仿真研究,结果表明:随机攻击下,中欧班列货运网络呈现较好的稳定性,但在蓄意攻击下表现出明显的脆弱性;相较于边失效,节点失效对网络性能的影响更加显著,对网络的伤害也更大;俄罗斯以及哈萨克斯坦失效将严重影响网络的连通性能,中欧运输路径将面临全面中断风险,白俄罗斯及乌克兰失效则将严重影响网络的运输效率。基于仿真结果,从规划、节点线路防护以及突发事件预警三个方面提出中欧班列货运网络优化策略。
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