【摘 要】
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多描述编码是一种具有很强的错误隐藏和错误恢复能力的图像、视频编码方案,它可以克服互联网和无线通信网络传输信道的不可靠性导致的数据错误及分组丢失等问题。本文综述了
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多描述编码是一种具有很强的错误隐藏和错误恢复能力的图像、视频编码方案,它可以克服互联网和无线通信网络传输信道的不可靠性导致的数据错误及分组丢失等问题。本文综述了多描述编码的发展现状,针对多描述编码中的基于框架扩展的问题进行了深入的研究,着重分析了基于框架扩展的多描述编码方法,并结合量子测量中知识,提出了基于量子测量理论的紧框架构造方法。首先,本文讨论了过完备扩展中的系数量化对重建过程的影响。文中研究了两种类型的过完备扩展:固定的框架扩展和对特定的源样本自适应的扩展,分析了这两种情况下进行最优重建的均方误差大小,并将量化框架系统与常规系统进行了比较,说明了在有损信道中传输时量子框架系统的抗误差性能的优势。然后,引入量子测量的基本知识,再利用量子测量与框架之间存在的紧密联系,即量子测量系统所依赖的子空间中的规范紧框架正好是该空间中的一阶广义测量,推导出了基于量子测量理论的紧框架的构造方法。通过设计出具体的实例,并将其与传统的框架构造方法进行比较。实验结果表明,在同等条件下,该文提出的方法在抗误差性能及计算复杂度等方面更优。
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