连翘质量分析及控制研究

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本文主要对河南产的连翘进行质量分析及质量控制研究,主要内容分为以下三个部分:第一部分为不同采收时间连翘质量分析。测定不同采收时间采自河南省栾川县野生连翘基地连翘中连翘苷、连翘酯苷A、醇浸出物的含量及百果干重,结果表明连翘苷、连翘酯苷A、醇浸出物的含量均在7月17日较高,但此时百果干重还处在快速的增长期,此时采收产量较低且果实尚未成熟。7、8月份连翘苷、醇浸出物含量下降,连翘酯苷A含量有一定的波动。9月份连翘苷、连翘酯苷A含量均又回升,醇浸出物含量达到比较稳定的水平。9月23日百果干重达到最大,且连翘苷、连翘酯苷A含量出现第2个高峰,此时采收青翘产量最大,因此青翘的最佳采收时间为9月下旬。老翘中连翘苷含量以10月20日采收的较高,连翘酯苷A及醇浸出物含量以10月7日采收的较高。11月采收的老翘各指标性成分含量均较低且产量也最低,因此老翘应在果实成熟后11月之前采收。第二部分为连翘的HPLC指纹图谱研究。对不同采收时间连翘HPLC指纹图谱进行分析,结果表明7、8、9月份采收的连翘相似度均在0.98以上,并且以9月份采收的连翘相似度较为稳定;10、11月份采收的连翘相似度差异较大。对不同产地连翘的HPLC指纹图谱进行分析,结果表明河南不同产地青翘相似度均在0.90以上,批间差异较小。老翘相似度较低且批间差异较大。又取青翘与老翘,分开种子与壳,比较连翘不同部位的HPLC指纹图谱,结果表明壳与种子成分相仿,差别主要在于各成分的含量与比例。青翘不同部位相似度均在0.95以上;老翘壳相似度较低,种子相似度较高。第三部分为近红外光谱技术在连翘质量分析中的应用。定性方面运用判别分析法建立了不同存放期、不同规格连翘的定性分析模型,分析结果准确。定量方面运用偏最小二乘法(PLS)建立了连翘中连翘苷、连翘酯苷A及醇浸出物的定量校正模型,连翘苷、连翘酯苷A及醇浸出物模型的内部交叉验证决定系数(R2)分别为0.96273、0.99617、0.99780,内部交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.17014、0.46943、1.6095,校正均方差(RMSEC)分别为0.0926、0.330、0.732,预测均方差(RMSEP)分别为0.104、0.352、0.888,性能指数(PI)分别为70.9、88.3、92.3。近红外光谱法简便准确,可用于连翘中连翘苷、连翘酯苷A及醇浸出物含量的快速测定。
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