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本论文根据电力负荷预测系统的历史数据集的特点及各种预测方法、OLAP及数据挖掘的对数据源的需求，研究了多维数据建模及实视图维护的理论，以增强数据源独立性、可维护性和提高联机分析处理和数据挖掘的效率。 本文分为五个部分。第一部分简单介绍了电力负荷预测的意义、现状和存在的问题，提出建立数据仓库支持负荷预测以解决现存问题，然后突出数据仓库研究中有关逻辑建模及效率的两个关键性的理论问题：多维数据建模及实视图的选择与维护，在后面的两个部分分别对它们进行的阐述。