基于细化排污函数的节能发电调度策略

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全球能源消耗与日俱增,低碳发展、节能、减排成为全球应对能源供应紧缺和环境破坏问题的重要举措。我国经济快速增长,各项建设取得巨大成就,但也付出了巨大的资源和环境被破坏的代价,这两者之间的矛盾日趋尖锐,节能减排已成为我国可持续发展战略的重要举措。在我国的电力行业中,火力发电机组占总发电机组的77%以上,火力发电量占总发电量的80%以上,电力工业消耗的一次能源占全国总耗量的42%,而且,电力工业的S02排放量也超过全国排放量的50%。因此,电力行业的节能减排潜力巨大。为了推动电力行业节能减排,2007年8月,我国开展了节能发电调度(energy-saving generation dispatching, ESGD)的试点工作。本文立足于我国实施的节能发电调度,介绍了节能发电调度的研究背景和意义,以及国内外研究现状,对排污量函数及调度方案的研究现状作了初步总结和分析。接着给出了排污量函数的定义,针对现阶段排污量函数粗略和实时监测数据没有行之有效的情况,提出了细化排污函数命题。分析了火电厂排放的主要污染物及影响其排放量的因素。然后,阐述了吉布斯自由能最小原理,基于此原理,利用大型通用流程模拟软件Aspen Plus里的化工燃烧模拟模块,搭建燃煤电厂煤和锅炉燃烧模型,得到火电厂各类污染物排放量数据。最后利用SPSS软件,采用多元非线性回归方法,拟合出较为准确的火力发电厂主要气体污染物的排放量函数。同时,本文还分析了网络损耗在节能发电调度中的不可忽略性,阐述了本文所采用的计算网络损耗的方法。利用经济学原理中的负外部性原理,分析了火电厂发电的环境成本以及环境成本必须作为节能发电调度的首要考虑成本之一,建立了火力发电厂的环境成本模型。接着,利用本文优化后的排污函数和污染物环境价值体系,在相应的约束条件下建立了综合考虑煤耗、环境成本、网络损耗的节能发电调度模式,并用包含26个节点、6台发电机的系统在Matlab7.1上进行算例分析,验证了本文所提节能发电调度方案的有效性及排污量函数的实用性。
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