【摘 要】
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对城市道路交通网络抗震可靠性进行定量分析,对于提高路网的抗震能力,指导震后抢险救援和恢复工作的决策有着非常重要的意义。在地震发生后,尽快确定震后应急救援的决策目标、决策方法和决策结果对抗震救灾和减少损失有着重大的现实意义。本文将贝叶斯网络应用于路网可靠性评估中,基于多属性决策理论做出灾后救援工作的最优运输路线的决策。本文主要提出了一种基于贝叶斯网络和多属性决策理论的道路网可靠性评估与决策优化方法。
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对城市道路交通网络抗震可靠性进行定量分析,对于提高路网的抗震能力,指导震后抢险救援和恢复工作的决策有着非常重要的意义。在地震发生后,尽快确定震后应急救援的决策目标、决策方法和决策结果对抗震救灾和减少损失有着重大的现实意义。本文将贝叶斯网络应用于路网可靠性评估中,基于多属性决策理论做出灾后救援工作的最优运输路线的决策。本文主要提出了一种基于贝叶斯网络和多属性决策理论的道路网可靠性评估与决策优化方法。路网可以视作道路和桥梁单元的组合,整个路网的抗震可靠性则是各个单元性能的集合。本文以路网连通概率作为路网单元及路网整体的抗震可靠度评价指标。于单路桥单元,根据其特性,用经验公式对其抗震性能进行了定量分析。在此基础上,结合路网物理结构与贝叶斯网络构建了路网连通模型,进而可以通过单个单元的连通概率来计算路网的连通概率。在多属性决策理论框架下,以路线可靠性、运输时间和运输成本的线性组合为目标函数,具有最大目标函数值的运输路线可被选做最优运输路线。此外,这种方法选择的最优运输路线可以为灾后修复和改造提供量化依据。论文最后以宿迁市宿城区部分路网为例,结合论文所述的方法构建路网模型和决策模型对路网可靠性进行分析并选择最优运输路线,依据决策效用模型函数的计算结果,将该函数值最高的路线作为震后运输调度路径,并为提高路网抗震可靠性和震后运输调度效率提供建议。
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