近年来,社会保障工作作为落实科学发展观和构建社会主义和谐社会的重要内容,被给予了普遍的关注,同时也对其提出了更高的要求。在建立健全社会保障体系的基础上,依靠信息化的手段提供技术支持,对各种信息进行科学有效的管理,并根据这些信息进行科学的决策,完善各项社会保障制度。我国社会保障体系建设已经过了十几年的发展,并取得了重要的成果,确立了以社会统筹与个人账户相结合的基本养老保险和基本医疗保险制度,涵盖养老、医疗、失业、工伤和生育保险,覆盖范围还在不断扩大。随着劳动和社会保障体系的不断完善和社保信息系统的长期应用,系统中的数据量越来越庞大,以贵阳市社保局为例,其系统中的数据量早已达到T级。把系统中的数据提取出来做进一步的分析,使大量无序的数据变为科学客观的知识,是社会保障系统信息化管理工作的需求,也是社保工作未来发展的方向。这些隐含在数据里的知识,对于辅助决策过程,提高基金监管水平,提高保障水平,健全管理服务体系等,有着重要的作用和意义。论文以贵阳市医疗保险业务为背景,研究的主要目标是,初步搭建一个基于Oracle的数据仓库平台并在此平台上进行主题数据仓库的构建,包括数据仓库的设计,OLAP前端展示和数据挖掘的研究。本文首先介绍了研究背景及意义、国内外研究现状以及研究目的。结合社保工作的需要对数据仓库技术、OLAP、数据挖掘技术进行了技术概述。通过对上述技术的研究和对社保中医疗保险业务的了解,详细设计了面向医保单病种主题和在职职工医疗基金征收主题的数据仓库,包括设计的目标,总体设计的描述和整体的技术架构。探讨了医保单病种主题和在职职工医疗基金征收主题基于Oracle数据仓库平台的实现,着重的研究了数据仓库模型、OLAP模型和数据挖掘模型的建立;研究分析了O-Cluster聚类算法的特点,及其在ODM中的应用。