在流化床乙烯气相聚合反应过程中,生成的小颗粒容易发生聚集、抱团、结块现象,使流化状态受到影响,严重时会发生爆聚、“熔床”等后果,最终导致不得不停产。为了保证流化床乙烯气相聚合反应的正常进行,对流化床反应过程进行有效的实时监控便显得非常重要。对于流化床结块故障的监测,目前国内外己有一些相关研究,提出了静电法、射线法、压力脉动信号法、吸引子比较法等多种监测方法。其中,基于声波的结块故障监测方法由于成本低、传感器安装方便、监测实时可靠等优势受到广泛关注。本文应用声波检测技术,在流化床外壁黏贴压电陶瓷声波传感器监测流化床内物料撞击床壁的声波信号,通过监控机自带声卡采集长屏蔽电缆传输的声波信号,并存储于数据库。为了降低信号实时处理的难度,在不影响声波信号时、频域特征的前提下,通过降采样方法探索了声波信号的最低有效采样频率。采用工频滤波预处理方法消除了采样过程中的工频干扰。通过对预处理后的声波信号功率谱分析,提出了基于小波包熵的声纹特征提取方法。通过分析、比较流化床正常工况与结块工况下声波信号功率谱重心的偏移量确定了小波包分解尺度,计算小波包分解后各小波包能量分率的小波包熵,作为声波信号的声纹特征。提出了基于高斯性检验的结块故障诊断方法,有效地判别了正常工况及结块工况,实现了流化床结块故障的诊断及预警。编写了基于Qt的流化床结块故障诊断系统软件,实现了较为直观的人机交互。中试聚乙烯流化床结块故障诊断测试结果表明：相对于传统的基于温度信号和料位信号的结块故障诊断模式,基于小波包熵及高斯性检验的流化床结块故障诊断方法针对测试过的样本数据可以提前21-79min发出结块预警,克服了时间滞后问题,便于工艺人员及时调整工艺参数,避免停车事故的发生。