无线通信系统经常会遇到环境中各种噪声的影响，从而使系统的性能受到损失，比如热噪声，宇宙噪声等等。在这其中，由于高压线、发动机点火、荧光灯、电焊等人为活动而产生的人为噪声对于无线通信系统的影响最大。这类噪声通常表现为一种区别于普通热噪声的冲激形式，这种冲激性的噪声会给无线通信系统带来突发性的性能损失。传统的研究方法是将这类噪声建模为一个平稳无记忆的高斯过程，以此来分析系统的性能，因而不能很好地反映真实环境下的噪声干扰，系统的性能也得不到保证。　　 本文将目标频段定位于电视频段，通过设计相应的无线信号采集系统，在三个不同的场景下进行了多组数据采集，包括晴天环境的实验室内，晴天的马路边以及雨天下的实验室内。为了研究其中的噪声干扰，我们对于所采集的数据，定位出其中典型的电视空白频段(TVWS)。对于这些电视空白频段，将其噪声干扰包络的脉冲幅值概率分布(APD)，脉冲持续时间分布(PDD)以及脉冲间隔时间分布(PSD)这三个典型统计变量分别在时域与频域中进行了一系列比较，以此来全面考察其统计特性。根据以上的结果给出了两个可以更好地描述真实环境下噪声的新模型，并使用Kolmogorov-Smirnov测试给出了定量的比较结果。使用新的噪声模型，我们对其在无线通信系统中的性能进行了一系列的考察，包括频谱感知接收机的检测性能，与随机共振(SR)效应相结合的性能，信道容量范围，最佳匹配信号的确定，比特错误概率等。通过相应的分析，表明使用新的噪声模型能够使无线通信系统能够更好地应对冲激性噪声的影响，从而使系统性能获得一定的提升。